阿北3号在豆瓣日志上发布了日志《豆瓣变形记》，预告豆瓣将上线新主页。今天下午，Twitter上就有人开始说豆瓣在首页显示邀请测试新版主页，Epile跑去看的时候没有看到，小郁闷了一下。继续搜索发现新版主页能够通过网页地址进行切换：

刚切换新版豆瓣不久，服务器就回去补妆了，大家果然非常热情~

新版的豆瓣如阿北所说

“010年里我们会把豆瓣的内容重新组合成豆瓣读书(book.douban.com)、豆瓣电影(movie.douban.com)、豆瓣音乐(music.douban.com) 和豆瓣社区(www.douban.com)。为了准备迎接激动人心的新东西，我们需要先腾出足够的地方来。之后在更大的空间里这些服务会越发丰富实用，他们也会慢慢分化出各自的个性和风格。”

社区被独立成一部分，豆瓣更加强化了SNS的特性，新版突出了豆瓣广播，更像微博客的样子了。不过国内网络氛围暂时并不适合做微博客，尤其是豆瓣，一直通过强硬注销用户的手段来过滤信息。

读书，电影，音乐被独立成子域，弱化了其作为工具的属性，可能会逐渐演变成门户频道。

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首先来看看豆瓣发的这封邮件，一直挺喜欢豆瓣官方的邮件，虽然很简单，但很用心。

豆瓣读书邀请你试用“购书单”新功能

亲爱的Epile：

你一直是读书的活跃用户，豆瓣今天推出新功能 “购书单”，特意邀请你试用。

新功能允许你把任意一本图书加入购书单，或者去自己的“想读”、“豆瓣猜”列表内批量添加；接着你可以在购书单内选择数本并比价；最后一次下单多本到某个购书网站。
目前我们提供北发、当当、卓越、九久、China-pub五家可供下单选择。

目前购书单还在测试中，只有几千名用户有测试权限，测试不能邀请，很遗憾其他豆友暂时不能使用。
试用时间从11月11日-11月25日，在此期间，欢迎你尽量多地使用购书单功能，并就各种使用问题给我们反馈。

购书单地址 http://www.douban.com/book/cart 或者你也可以在“读书”的二级导航里找到它。
感谢你做第一批的尝鲜者，试用愉快：）

如何往购书单添加图书？

途径一：在“我想读”的页面/或豆瓣猜

http://www.douban.com/book/mine?status=wish

http://www.douban.com/book/recommended

途径二：在具体图书页面

豆瓣读书购书单

豆瓣读书购书单（未添加图书）

豆瓣读书购书单（已添加图书）

谈谈豆瓣读书“购书单”这个新功能

豆瓣读书“购书单”，名曰“购书单”，却不仅仅只是一张传统的购书单，毕竟豆列已经完全可以实现传统购书单的效果，包括Epile在内的许多人也会这样把每月要买的书制成豆列，并设定一些的优先级。而新推出的“购书单”其实是一站式购物车程序，把用户的购物的绝大部分流程留在了豆瓣，能有效应对像当当网的书架这种仿豆瓣应用。

不过可能因为豆瓣读书“购书单”才刚推出，功能还比较弱：

• 购书单只有一个列表，无法类似豆列那样建立多个列表，无法对书目进行优先级排序；
• 购买书籍后书单中书目可以选择保留，但无法对每一次地购买做一个历史纪录；
• 购物车虽然有比价的功能，但是比价不够智能，如果我需要买20本书，想达到最省钱的效果，多数情况下需要在多个网站进行购买，现在还需要个人手工进行挑选，无法自动计算出最优的购物方法；

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感谢读库群的小米的豆瓣电台邀请，终于在公测半个月后用上了豆瓣电台。

介绍

豆瓣电台是“你的个人电台”，会根据你的口味不间断地播放你可能喜欢的好歌。它区别于“在线随机播放器”，不可暂停，不可回放，更不可预期。它就像小时候家里的“半导体”，你可以随时期待下一首歌的惊喜，但它又是个智能的半导体，因为它只会播你喜欢的歌。

说到底豆瓣电台其实跟Songtaste的ST电台很像。都是挖掘用户喜好并根据喜好随机播放歌曲。因为暂时在公测期，豆瓣电台的歌曲还太少了。不过还是很看好豆瓣电台，因为Songtate停滞了很久，很少看到改进的地方。ST电台是我发掘新歌的重要途径，可是界面丑陋，用户一直推荐官方推出桌面版播放器，但是官方一直没回应，有点可惜。

邀请

一般拥有公测用户在获得资格三天后可以邀请自己的三个好友，这跟当初Gmail的邀请机制很像。不过豆瓣还算是第一次使用，之前的豆瓣9点测试只是由豆瓣网自己选择用户测试，用户无法再次推荐自己的好友。

被邀请的用户将收到豆瓣网发出的邀请邮件，如下：

在用户的豆瓣首页和请求提醒页面会出现相应提示：

使用

豆瓣电台的入口在豆瓣音乐页面的右侧，有一个你的电台的Banner，或者直接在浏览器键入http://douban.com/radio/。

第一次打开Radio的时候需要从36位歌手中选择3位自己喜欢的类型，这将决定豆瓣电台所推荐的歌曲。

选择后就进入豆瓣电台的界面了：

界面挺简单的，不过“无法显示歌词”这点有点儿可惜。

咔咔~得瑟完了~

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图2

—华丽的分割线—

今天发了一篇博客，居然在10分钟内就更新到豆瓣上去了，速度飞快~记得以前都需要一天的时间，难道我RP突然爆发了。就在这时候，RP又爆发了一下，发现了豆瓣的时间错误。对照两图可发现同一篇日志的发表时间在豆瓣个人主页和9点里显示的是两个不同的时间，两者相差刚好为8个小时。

中国时区横跨东五区、东六区、东七区、东八区、东九区等五个地理时区。自1949年起，在中国所使用的标准时间为东八区(UTC+8)时间,比协调世界时或格林尼治标准时间快8小时。一般我们存储在数据库的时间是格林尼治标准时间，在显示数字的时候再加上8个小时的时区差。Discuz BBS就是采用这种方式，猜测可能是豆瓣个人主页重复时区，造成时间快了8个小时。或者是程序分属两台服务器，而服务器设置的时区不同，在程序的处理上没有考虑到两者的不同。

已经把Bug提交给管理员，希望能快点从未来回来~

愿豆瓣越做越好，你可是我们最重要的精神食粮。

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 今天上Feedsky后台查看了一下文章统计，意外地发现自己在20号写的文章 09上半年值得关注的新杂志 在第二天给文章带来1706的独立访客数，耗费了1G的图片流量，而这些流量的访问来源90%以上是归功于豆瓣9点。很庆幸自己在17号对博客启用了内存级缓存memcached，才能应付这么大的访问量。

惊呼于9点的力量，遂写这篇博客纪念一下。

写完博客当天自己在豆瓣上推荐了一下，20日推荐人数为1，21日为19，22日为4，23日为5，24日为2。做了个图统计了一下文章被9点用户推荐的时间分布，发现没有什么规律，而且所有推荐这篇文章的人都不是我的好友。

我不太清楚最早的用户是如何看到这篇文章的，虽然说豆瓣的推荐广播是全站可见的，但是我从没有看过随机显示全站广播的页面。又或者是出现在豆瓣9点阅读器里的“你可能感兴趣的文章”里，或者被随机或人工筛选出来放入频道页。

从访问来源我们可以知道这篇文章在21日出现在豆瓣的频道页上，也可能出现在首页上，并带来了这1700的访问量。我猜测上频道页的标准应该是“当日用户推荐数达到一样的数量”。很可惜LampDrive只提供了5天的服务器Logs，没法分析到具体是哪个时间点是访问量爆发的临界点，也就没法对临界点的推荐数做一个确定。

从这些图表可以看出，推荐功能本身对于文章访问量的增加效果不明显，倒是由频道页带来的流量很明显。当然我们不排除推荐功能间接地增加了文章访问量的观点。

总的来说，豆瓣9点比起其它Rss阅读器，更能给草根用户带去流量，不过从图表上看，流量的即时性比较强，单篇的文章一般只上榜一天，流量的影响只当天比较明显，而次日跌幅明显。所以想靠某篇文章提高博客的长久访问量是不可能的。

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Awstats上周访问量统计

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