阿北3号在豆瓣日志上发布了日志《豆瓣变形记》，预告豆瓣将上线新主页。今天下午，Twitter上就有人开始说豆瓣在首页显示邀请测试新版主页，Epile跑去看的时候没有看到，小郁闷了一下。继续搜索发现新版主页能够通过网页地址进行切换：
豆瓣读书新功能“购书单”
十一月 13th, 2009 Tags: 豆瓣| 发表在：零散文章 | 4 条评论 »
今天下午，Epile突然收到豆瓣的邮件，告知推出新功能“购书单”。豆瓣这次终于记起我这个用户了，不过，从邮件中得知11号就开始发了，还是迟了2天，不过总比上次豆瓣电台的邀请好了，等死我了，最后多亏小米姐姐的邀请。
首先来看看豆瓣发的这封邮件，一直挺喜欢豆瓣官方的邮件，虽然很简单，但很用心。
豆瓣让我们超越时空
五月 9th, 2009 Tags: 豆瓣| 发表在：奇雅出品 | 12 条评论 »
图1
图2
—华丽的分割线—
今天发了一篇博客，居然在10分钟内就更新到豆瓣上去了，速度飞快~记得以前都需要一天的时间，难道我RP突然爆发了。就在这时候，RP又爆发了一下，发现了豆瓣的时间错误。对照两图可发现同一篇日志的发表时间在豆瓣个人主页和9点里显示的是两个不同的时间，两者相差刚好为8个小时。
中国时区横跨东五区、东六区、东七区、东八区、东九区等五个地理时区。自1949年起，在中国所使用的标准时间为东八区(UTC+8)时间,比协调世界时或格林尼治标准时间快8小时。一般我们存储在数据库的时间是格林尼治标准时间，在显示数字的时候再加上8个小时的时区差。Discuz BBS就是采用这种方式，猜测可能是豆瓣个人主页重复时区，造成时间快了8个小时。或者是程序分属两台服务器，而服务器设置的时区不同，在程序的处理上没有考虑到两者的不同。
已经把Bug提交给管理员，希望能快点从未来回来~
愿豆瓣越做越好，你可是我们最重要的精神食粮。
豆瓣9点的推荐力量
四月 27th, 2009 Tags: 豆瓣| 发表在：奇雅出品 | 1 条评论 »
今天上Feedsky后台查看了一下文章统计，意外地发现自己在20号写的文章 09上半年值得关注的新杂志 在第二天给文章带来1706的独立访客数，耗费了1G的图片流量，而这些流量的访问来源90%以上是归功于豆瓣9点。很庆幸自己在17号对博客启用了内存级缓存memcached，才能应付这么大的访问量。
惊呼于9点的力量，遂写这篇博客纪念一下。
写完博客当天自己在豆瓣上推荐了一下，20日推荐人数为1，21日为19，22日为4，23日为5，24日为2。做了个图统计了一下文章被9点用户推荐的时间分布，发现没有什么规律，而且所有推荐这篇文章的人都不是我的好友。
我不太清楚最早的用户是如何看到这篇文章的，虽然说豆瓣的推荐广播是全站可见的，但是我从没有看过随机显示全站广播的页面。又或者是出现在豆瓣9点阅读器里的“你可能感兴趣的文章”里，或者被随机或人工筛选出来放入频道页。
从访问来源我们可以知道这篇文章在21日出现在豆瓣的频道页上，也可能出现在首页上，并带来了这1700的访问量。我猜测上频道页的标准应该是“当日用户推荐数达到一样的数量”。很可惜LampDrive只提供了5天的服务器Logs，没法分析到具体是哪个时间点是访问量爆发的临界点，也就没法对临界点的推荐数做一个确定。
从这些图表可以看出，推荐功能本身对于文章访问量的增加效果不明显，倒是由频道页带来的流量很明显。当然我们不排除推荐功能间接地增加了文章访问量的观点。
总的来说，豆瓣9点比起其它Rss阅读器，更能给草根用户带去流量，不过从图表上看，流量的即时性比较强，单篇的文章一般只上榜一天，流量的影响只当天比较明显，而次日跌幅明显。所以想靠某篇文章提高博客的长久访问量是不可能的。